HPC Optimizasyon — Cluster Performansını Artırın

Mevcut HPC cluster’ınızın teorik kapasitesini tam olarak kullanmıyor olabilirsiniz. Yanlış yapılandırılmış scheduler politikaları, optimize edilmemiş ağ parametreleri veya I/O darboğazları — bu sorunlar donanım yatırımının getirini ciddi ölçüde düşürür.

Optimizasyon Alanları

SLURM Scheduler Optimizasyonu

SLURM’ın varsayılan yapılandırması genellikle iş yüküne özgü değildir. Optimizasyon kapsamı:

# Backfill scheduler - küçük işlerin araya girmesi
SchedulerType=sched/backfill
SchedulerParameters=bf_window=10080,bf_resolution=600

# Öncelik ağırlıkları
PriorityType=priority/multifactor
PriorityWeightJobSize=1000
PriorityWeightAge=500
PriorityWeightPartition=250

# GPU kaynak takibi
GresTypes=gpu

Network Tuning

InfiniBand ve Ethernet ağ parametreleri varsayılan değerlerle optimize çalışmaz:

# RDMA buffer boyutları
echo 1000 > /proc/sys/net/core/netdev_max_backlog

# TCP buffer (Ethernet için)
net.core.rmem_max = 134217728
net.core.wmem_max = 134217728

# InfiniBand QoS servisleri
/etc/rdma/rdma.conf: IPOIB_LOAD=yes

Depolama Performansı

BeeGFS veya Lustre yapılandırma iyileştirmeleri:

• Stripe count ve chunk size optimizasyonu
• Client cache tuning
• Metadata server yük dengeleme
• Journal ve cache boyutu ayarı

Uygulama Profilleme

Hesaplama kodunun darboğazlarını tespit etme:

# MPI iletişim profilleme
mpirun -np 32 -mca pml ob1 --map-by socket \
  valgrind --tool=callgrind ./my_simulation

# GPU profilleme
nsys profile --trace=cuda,nvtx \
  python train_model.py

Ön Değerlendirme Raporu

İlk adım olarak ücretsiz cluster sağlık değerlendirmesi sunuyoruz:

• SLURM kuyruk istatistikleri analizi
• Kaynak kullanım verimliliği (bekleme süresi / çalışma süresi oranı)
• Depolama I/O benchmark (kısa test)
• Ağ gecikme ölçümü

Bu rapor, hangi optimizasyon adımlarının en yüksek getiriyi sağlayacağını gösterir. Ücretsiz değerlendirme için iletişime geçin.